“¿Qué hace una chica como tú en un sitio como este?” es una pregunta que Sara Alvarellos ha escuchado a menudo. Arquitecta de formación, innovadora social por vocación y apasionada de la tecnología, Alvarellos ha estado involucrada en proyectos muy diferentes en los últimos años, desde el desarrollo de un sistema de medición de la calidad del aire en distintos países a la puesta en marcha del primer fab lab de Madrid (un espacio de producción de objetos físicos que agrupa máquinas controladas por ordenadores: impresoras 3D, fresadoras, cortadoras, herramientas de programación, etcétera), la creación, junto a Cristina Aranda, de la comunidad MujeresTech o su actual rol de responsable de innovación de Everis, un sitio, dice, donde si una encuentra la financiación, tiene libertad para hacer cosas. En este viaje ha aprendido que para  que la innovación se produzca hacen falta tres cosas de las que, apuntó, no se suele hablar en los foros de innovación y tecnología. Ella sí lo hizo.

De tecnología artificial habló Mónica Villas, exdirectiva de IBM durante dos décadas y ahora docente en ESIC e IMMUNE Coding Institute, algo que, aclaró, no es magia, aunque a veces lo parezca. Villas hizo gala de sus dotes de profesora para explicarnos, en un tiempo récord, las claves del machine learning y del deep learning, contarnos algo de su historia —los orígenes de la IA se remontan a los años cincuenta y el test de Turing, aunque no se ha empezado a aplicar de verdad hasta hace muy poco— y hablarnos de sus posibilidades. “No sé si la inteligencia artificial terminará quitándonos el trabajo, quizá dentro de cincuenta años”, propuso, “pero sé que probablemente va a quitarnos de encima las tareas automatizadas y nos ayudará a acabar con algunas enfermedades”. Sus posibilidades de aplicación son infinitas: detectar fake news, combatir el acoso escolar, predecir las cosechas…e incluso ayudar a que los ciegos vean.