Mango lanza una plataforma de IA para crear sus colecciones y mejorar su servicio
La empresa española lleva un tiempo experimentando con esta tecnología en el diseño de moda
Lisa es el nombre de la plataforma interna de inteligencia artificial generativa que acaba de presentar Mango. Para su desarrollo, un proyecto en el que la compañía catalana ha invertido nueve meses, se han utilizado diferentes modelos tanto privados como open source. La nueva plataforma cuenta con una interfaz propia de Mango, similar a Chat GPT.
Según la compañía, esta herramienta mejorará desde el desarrollo de las colecciones hasta su servicio de postventa, y forma parte del proceso de transformación tecnológica en el que la empresa está inmersa. Este proceso se centra en la digitalización del ciclo de vida de los principales activos informacionales de la industria: cliente, puntos de venta, stock y producto. “La inteligencia artificial generativa es una inteligencia extendida, es decir, una tecnología que será un copiloto para nuestros empleados y stakeholders y que nos ayudará a extender sus capacidades, porque la tecnología nos hará más humanos o no será”, indica Jordi Álex, director de tecnología, datos, privacidad y seguridad de Mango, en un comunicado de prensa.
Diseño con IA
No es la primera experiencia de la compañía con esta tecnología. Mango desarrolló hace un año una plataforma de IA generativa de imágenes, denominada Inspire, con el objetivo de ayudar al equipo de diseño y producto de la compañía a inspirarse viendo diferentes conceptos para poder cocrear estampados, tejidos, prendas, etcétera. Desde entonces, más de una veintena de las prendas que han salido al mercado han sido cocreadas con inteligencia artificial. La empresa ha llevado a cabo múltiples sesiones de divulgación y formación con diferentes equipos, capacitando a más de un centenar de diseñadores y grafistas para usarla.
Además del diseño de producto, texturas y estampados, Mango utiliza la IA generativa para el proceso creativo de espacios, escenas o de imágenes con diferentes estilos para ayudar a sus equipos de estudio fotográfico, escaparatismo, arquitectura y diseño de interiores… La empresa empezó a construir plataformas de machine learning (MLE) en 2018 y ha desarrollado hasta la fecha más de quince plataformas distintas que aplican la inteligencia artificial en diferentes puntos de su cadena de valor, como pricing o personalización. Entre las plataformas MLE desarrolladas por Mango destacan Midas, utilizada para su política de precios en Mango.com y en su cadena de tiendas de retail; Gaudí, para la recomendación de productos a sus clientes; o Iris, para mejorar el servicio de atención al cliente. Iris está presente en más de sesenta países y se desenvuelve en más de veinte idiomas para dar respuesta a los clientes de la compañía.
La empresa textil cuenta con un equipo de Virtual Assets, creado el pasado año coincidiendo con la participación de la compañía en la primera edición de la Metaverse Fashion Week, formado por cerca de una decena de ingenieros 3D, de software, de inteligencia artificial y de blockchain, así como por artistas 3D. Su objetivo es el desarrollo de contenidos digitales y proyectos que permitan a la compañía sumar el entorno virtual a su ecosistema de canales digital y físico.
