Mujeres, tecnología e innovación, en el próximo #SomosMAS

Diana Díaz, Sara Alvarellos y Mónica Villas nos hablarán de ‘big data’, inteligencia artificial y otras tendencias

De izquierda a derecha: Diana Díaz, Sara Alvarellos y Mónica Villas.

El próximo 25 de junio celebraremos una nueva edición de nuestros Encuentros #SomosMAS: charlas inspiradoras de Mujeres a Seguir. En esta ocasión contaremos con la participación de tres referentes del sector tecnológico que nos hablarán sobre big data, inteligencia artificial e innovación. Ellas son Diana Díaz, responsable de analítica y big data de Bankia; Sara Alvarellos, directora de innovación de Everis y cofundadora de Mujeres Tech, y Mónica Villas, docente en ESIC e IMMUNE Coding Institute y experta en IA, blockchain, cloud e industria 4.0.

Tras las charlas, disfrutaremos de un rato de networking para hablar con las protagonistas. En este encuentro contamos con la colaboración de Bankia.

La cita será a las 18:30 en el Hotel NH Príncipe de Vergara (Calle del Príncipe de Vergara, 92). El aforo es limitado, así que reserva ya tu plaza escribiéndonos un mail con tu nombre a info@mujeresaseguir.com.

Diana Díaz

Es en la actualidad directora de analítica avanzada y big data en Bankia. De las posibilidades del big data y desarrollo de negocio es, precisamente, de lo que nos hablará en su charla. Lleva en el banco desde 2016. Antes trabajó durante doce años en Hewlett Packard.

Sara Alvarellos

Arquitecta de formación, innovadora social por vocación y especialista en dirección de proyectos estratégicos,Sara es diplomada en Fab Academy por la Fab Foundation y el CBA del MIT y tiene un master en Project Management de la EAE Business School. Es fundadora de Makespace Madrid, una organización sin ánimo de lucro que abrió el primer fablab de Madrid en 2013, y co-fundadora de Mujeres Tech, asociación para la promoción de las mujeres en el ámbito de la ciencia y la tecnología. En los últimos años ha encabezado distintos proyectos estratégicos de diseño de productos y servicios con el objetivo de mejorar la vida de las personas a través de la tecnología, tanto para el sector público como para el privado. Hoy lidera proyectos de consultoría de innovación y transformación digital en el área de innovación en Everis.

Mónica Villas

Esta ingeniera industrial de  la Universidad Pontificia Comillas y  MBA por la Autónoma de Madrid es exejecutiva de IBM, trabajó durante veinticuatro años en distintas posiciones de tecnología, dirigiendo equipos locales e internacionales. Actualmente es profesora en ESIC e IMMUNE Coding Institute, donde enseña sobre inteligencia artificial, transformación digital e Internet de las cosas. También es fundadora de Additum Blockchain, una empresa que se dedica a la aplicación de esta tecnología en el sector salud.

Tu privacidad es importante para nosotros

Utilizamos cookies propias y de terceros para analizar nuestros servicios con fines analíticos, para mostrarte publicidad relacionada con tus preferencias en base a un perfil elaborado a partir de tus hábitos de navegación y para incorporar funcionalidades de redes sociales. Podrás cambiar de opinión y modificar tus opciones de consentimiento en cualquier momento al volver a esta web y accediendo a la página Política de Cookies.

Panel de gestión de cookies

✓ Permitir todas las cookies
✗ Denegar todas las cookies
Estas cookies son necesarias para que el sitio web funcione y no se pueden desactivar en nuestros sistemas. Usualmente están configuradas para responder a acciones hechas por usted para recibir servicios, tales como ajustar sus preferencias de privacidad, iniciar sesión en el sitio, o llenar formularios. Usted puede configurar su navegador para bloquear o alertar la presencia de estas cookies, pero algunas partes del sitio web no funcionarán. Estas cookies no guardan ninguna información personal identificable.

Cookies técnicas

✓ Permitir
✗ Denegar
Las cookies estadísticas nos permiten contar las visitas y fuentes de circulación para poder medir y mejorar el desempeño de nuestro sitio. Nos ayudan a saber qué páginas son las más o menos populares, y ver cuántas personas visitan el sitio.

Google Analytics

Ver sitio oficial
✓ Permitir
✗ Denegar
✓ Permitir
✗ Denegar
Estas cookies pueden ser añadidas a nuestro sitio por nuestros socios de publicidad/medios sociales. No almacenan directamente información personal, sino que se basan en la identificación única de tu navegador y dispositivo de Internet para ofrecerle compartir contenido en los medios sociales o para mostrarte contenido o anuncios relevantes en nuestro sitio web u otras plataformas.
✓ Permitir
✗ Denegar
✓ Permitir
✗ Denegar
Subir al principio de la página